Кадровое агентство автоматизировало подбор вакансий для кандидатов

О клиенте

Задача

Этапы 6–7 методологии — поиск вакансий и формирование откликов — самые трудоёмкие: до 6 часов работы консультанта на одного кандидата. При росте числа проектов команда упиралась в bottleneck, а кандидаты ждали индивидуальных откликов по 2–3 дня вместо часов.

• 5–6 часов консультанта на один проект уходило на ручной поиск релевантных вакансий
• Кандидаты получали первые отклики через 2–3 дня после старта — рынок не ждёт
• Сопроводительные письма копировались из шаблонов — низкая релевантность под конкретную вакансию

Решение

Разработали ИИ-агента-подборщика: ищет вакансии на hh.ru через официальный API по профилю кандидата, делает семантический матчинг с резюме (RAG поверх описаний), принимает решение об отклике, генерирует индивидуальное сопроводительное письмо и отправляет отклик через интерфейс hh.ru от имени кандидата (Playwright).

• YandexGPT / GigaChat для анализа вакансий — без западных зависимостей
• PostgreSQL + pgvector для эмбеддингов резюме
• Журнал всех откликов с обоснованием решения — для контроля консультантом

Результаты

“Самое узкое место методологии — этапы 6–7. Агент закрывает их без потери качества: кандидаты получают релевантные отклики уже в первые сутки, а консультанты занимаются содержательной работой с финалистами.”